未来:人工智能(AI)将如何改善企业招聘?——李灿灿博客

未来:人工智能(AI)将如何改善企业招聘?

嘿!大家晚上好!今天和同事谈起人工智能的一些情况时,大家都觉得好像平静了许多。显然人工智能很少在新闻头条出现了,或许AI取得了新的进展,并为这些技术找到了新的用途?根据最近的报道,Facebook正在使用人工智能识别和删除恐怖分子内容。谷歌的AI DeepMind通过反复对抗自身而成为中国古代游戏Go的大师。

看!这些都是重大的进步,它们是否会结出硕果仍有待观察。在谈到AI对工作领域有没有进展时,我查找了一下资料,据说人工智能已经在慢慢改变人们雇用工人和寻找工作的方式。在某些情况下,它的确为人们今天在职业和个人生活中面临的问题提供了新的解决方法,让我们来看看它是怎样产生积极变化的。

使用AI主动招聘

如果你想到人工智能会改变你招聘人才的方式时,你或许会感到有些不安,这也是可以理解的。这正如你的客户刚刚从冷酷无情的机器接收消息和答案,或者更糟糕的是,你担心一个人形机器人会接管你的位置!但事实并不是这样,人工智能是一种为我们服务的工具,我们无须害怕。在积极的招聘方面,想象一下,就算不是成千上万条的申请,你也会收到成百上千的空缺职位申请。

在这里,机器学习可以帮助筛选最优秀的候选人,这取决于你的数据的可训练性。你是否有足够的历史和相关的数据来证明成功的候选人或员工培训你的系统?这就好像你在寻找一个“迷你的我”,基于“理想”员工的形象。您在这里考虑的属性将取决于角色,但是一种方法是通过查看该角色中成功的员工的属性,例如他们的工作经验、行业和工作产品,来对最适合的人员进行逆向工程。

其他需要考虑的因素是,在过去的五年里,他们拥有的工作岗位数量,他们在每一份工作上的任期,大学毕业生招聘的主要和课外的大学活动,或者爱好(竞技体育可能对销售职位有好处)。你也可以利用机器学习来针对那些在先前的招聘策略中获得成功的候选人。

使用AI的多样性和包容性

一些公司可能正在寻求实现某种平等的就业机会比率,机器学习可以提供帮助。一家公司使用机器学习来帮助女性员工从40%增加到47%,少数技术人员从1.5%增加到11%。然而,在某些情况下,你不希望基于性别或种族歧视“池”。那么如何管理这些情况呢?消除机器学习中固有的偏见至关重要。数据匿名、聚类和数据聚合是避免固有偏见的一些方法(例如,确保受保护的类、性别或年龄不成为算法中的因素)。但那还不是全部。AI还可以执行广泛的招聘和人力资源相关任务。保护求职者免受诈骗和保护个人数据是当今世界的一项重要要求。AI帮助管理此过程,使用信号来识别和消除质量低劣的网站,帖子和诈骗。它还可以帮助减少人的偏见。(例如,采用自动化评估的新技术,让人力资源和招聘专业人员了解候选人如何执行某些工作任务)。

以下是其工作原理的示例:国内某大型购物中心需要在一个位置采用七种不同的语言。 现在通常,招聘人员通常可能会让该人与语言专家交谈,作为申请流程的一部分。但是,与众多候选人和多位不同的语言专家一起进行评估不仅会给资源带来压力,还会在这个过程中引入很多主观性。结果是一个更有效,压力更小的过程,这时候你会想到冷酷无情的机器也是很不错的。

AI也需要人工接触

虽然使用机器学习可以帮助减少招聘周期、成本和糟糕的招聘数量,但你仍然需要人为干预来管理“候选人经验”。“无论候选人的结果如何,人们仍然需要通过频繁的个人交流和高质量、持续的面试技巧来确保候选人的经验是积极的。”当前的能力依赖于人类应用和使用该技术并确保一切顺利运行。但除此之外还有更多:无论技术如何先进,招聘仍将是一项基本的人类活动。

当求职者和雇主与优秀的招聘人员互动时,他们会建立信任,忠诚和团队合作精神,而机器无法复制这种信任。人工智能的作用是为招聘人员腾出更多时间,这样他们就可以更加专注于人际关系,使他们在工作中表现出色。AI可能会在“Go”游戏中击败我们,但它永远不会打败我们。

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